环境安装（anaconda+pycharm+pytorch）

官网：https://www.anaconda.com/

Windows系统直接点下载就可以了。如果是 Mac 或Linux系统可以点 ‘Get Addiction Installers’ 查看更多选项！如下图。

等一会，安装好了之后会出现安装界面，如下图。

Next

I Agree

Next

这里默认保存为C盘，可以自己换到自己想要的盘！这里我下载到 D:\anaconda3

确定。

1.创建快捷方式

2.自动添加环境路径

3.允许其他程序自动检测anaconda3作为主Python

4.清除包缓存

Install

等待安装！

Next

Finish 安装完成！

手动配置环境变量。设置->关于->高级系统设置->环境变量->系统变量->Path->新建以下五个环境变量

配好环境变量后，重启。检查 anaconda 是否安装完成。打开 Anaconda Prompt

输入 python 可以正常运行，anaconda 安装成功！（ exit() 退出python ）

在C盘创建虚拟环境，输入：

回车

在D盘创建虚拟环境，输入：

y，并等待下载安装包！

下载完成，虚拟环境创建完成！

打开虚拟环境，并测试。

输入 python ，可以看到 python 版本是我们指定的3.8版本，测试一下。

这样，虚拟环境就创建完成了！

关于卸载 anaconda：

在 anaconda 文件夹下找到 Uninsta-Anaconda3，双击

点 Uninstall

等待卸载完成！

官网：[PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains] https://www.jetbrains.com/pycharm/

点击下载

这里有三个系统，Windows ，macOS ，Linux ，根据自己的系统自己选择

然后下面有两个版本，一个是专业版，一个是社区版。专业版可以免费使用30天，而社区版则是永久免费的，对于一般的学习是够用的，但是，如果你需要远程连接服务器（SSH），那么需要下载专业版。

这里下载社区版。点击下载

Next

因为我之前安装过，所以要先卸载之前的版本，才可以安装！

删除本地历史和安装的一些包，等待写在完成。

默认是安装的C盘

我选择安装在D盘

Next

这里有四个选项：

1.创建桌面快捷方式

2.添加环境变量

3.桌面右击创建快捷方式

4.生成 .py 文件

一般建议都勾选上。Next

Install

等待安装。

安装完成，是否重启，可以选择稍后重启。Finish

创建一个项目。

这个 Location 是你存放代码的位置。我这里是放在 D 盘 pccom 文件夹下，项目名叫 loc 。

然后选择编译器，选择 Add Interpreter 。

选择我们创建的虚拟环境的 python 解释器。

New 一个新的 Python File，取个名字

然后在里面写两行代码测试一下，点上面的三角按钮，或者右击 Run 运行。

下面显示了代码的内容，安装完成。

官网：[PyTorch] https://pytorch.org/

往下翻，会看到下载选项

如果想要安装之前的其他版本，点击 Previous versions of PyTorch ，在这里有之前的其他版本，包括 Windons、macOS、Linux 的 conda 版本和 pip 版本。

Stable（稳定版）-> Windows -> 建议使用 Pip 安装（Conda也可以）-> Python -> CPU （这里先安装CPU版的），然后复制下面的代码到 Anaconda Prompt 中 执行。

这时我们会发现，用官网的代码安装会特别慢，因为 PyTorch 是外国网站，在国内装会很慢，所以，一般我们都会在后面加上镜像源。下面是一些常见的镜像源。

镜像源：

清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学 ：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/ 豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/ 腾讯源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 华为镜像源：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

添加镜像源后安装。

一般半个小时左右就好了。

检验 pytorch 是否成功安装！在 anaconda prompt 中输入 python，然后输入下面两行代码：

下面我们介绍安装 PyTorch 的 CUDA 版本。

首先我们需要先查看自己的电脑 driver版本的 CUDA 。

在 anaconda prompt 或者 Win+R -> cmd 中，输入：

进行查看。

可以看出我们的CUDA版本是12.1的，也就是说最高我们可以装12.1 CUDA的 PyTorch 。（一般都是向下兼容的！）

对应的CUDA版本可以取英伟达官网去查看 。官网：[人工智能计算领域的领导者 | NVIDIA] https://www.nvidia.cn/

点 驱动程序 下载，

这是我电脑的配置

关于下载类型，我是用的是默认GRD，两者的区别如下。

点击搜索，出现下图下载页面。

同意并下载！

下载好之后安装，默认是在C盘。可以自己选择指定盘。

然后点 OK 开始安装。等待安装完成，注册账号就可以了。

然后去 PyTorch 官网选择 CUDA 版本的代码进行安装，安装过程和上述 CPU 的相同。完成后测试。

可以看到，与 CPU 不同的是，这里显示的 torch 版本后面有 cu117，表示 CUDA 版本是11.7.

我们可以在 anaconda prompt 中输入：

查看已安装的包。

重新打开 Pycharm ，输入：

这也可以使用 torch 。

去 Setting 里面查看。

可以看到这里安装的包和 anaconda prompt 中看到的一样。